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針對傳統(tǒng)混凝土管片中存在的問題,為推動新型隧道管片的發(fā)展以及為慕尼黑-維羅納鐵路隧道采用鋼纖維混凝土管片提供設計依據(jù),參照德國新近提出的對稱傾角梁試驗模型,研究了不同鋼纖維摻量、鋼筋配筋率對自密實混凝土管片力學性能的影響.結果表明:鋼纖維可明顯提高混凝土構件的承載力和韌性,將鋼纖維自密實混凝土應用于地下工程,并用鋼纖維部分替代鋼筋切實可行.掌握混凝土導熱系數(shù)與含濕量的定量關系是準確計算混凝土傳熱傳質性能及建筑能耗的前提.通過試驗分析了含濕量對3種常見混凝土導熱系數(shù)的影響,并給出了兩者之間的定量關系.研究結果表明:混凝土孔隙率越大,含濕量對其導熱系數(shù)的影響越明顯;在低含濕量范圍內,混凝土導熱系數(shù)隨含濕量增加而增加的幅度較大,而在高含濕量范圍內其增幅變小,且孔隙率和孔徑越大時,此變化趨勢越明顯;獲得了混凝土導熱系數(shù)與質量含濕量的冪函數(shù)關系.采用人工神經網絡技術對混凝土損傷過程中所伴生的聲發(fā)射信號進行識別,可實現(xiàn)對混凝土損傷程度的識別.首先建立人工神經網絡模型,并在標準工況下采集混凝土損傷聲發(fā)射信號;然后根據(jù)加載曲線將采集到的聲發(fā)射信號分為3類(分別對應混凝土的3個損傷階段:輕度損傷階段、中度損傷階段和嚴重損傷階段),并將這3類信號作為標準工況數(shù)據(jù)輸入到神經網絡學習模塊中進行訓練,得到混凝土損傷程度識別系統(tǒng);后將相同工況下所采集的混凝土聲發(fā)射信號輸入到系統(tǒng)中,即可識別混凝土的損傷程度.實測結果表明,識別準確率可達90%以上.
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