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全球及中國大數據金融(金融+大數據)行業發展模式及前景方向分析報告2025-2030年
全球及中國大數據金融(金融+大數據)行業發展模式及前景方向分析報告2025-2030年
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    商品詳情

      全球及中國大數據金融(金融+大數據)行業發展模式及前景方向分析報告2025-2030年
      【報告編號】: 451218
      【出版時間】: 2025年4月
      【出版機構】: 中研智業研究院
      【交付方式】: EMIL電子版或特快專遞
      【報告價格】:【紙質版】:6500元 【電子版】: 6800元 【紙質+電子】: 7000元
      【聯 系 人】: 楊靜--客服專員
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      【報告目錄】

      ——綜述篇——
      第1章:大數據金融行業綜述/產業畫像/研究說明
      1.1 大數據金融行業綜述
      1.1.1 金融業的基本界定
      1.1.2 大數據金融的界定
      1、大數據金融的定義——利用大數據開展的金融服務(金融+大數據)
      2、大數據金融的特征
      3、大數據金融的領域
      1.1.3 大數據金融所處行業
      1.1.4 大數據金融行業監管
      1.1.5 大數據金融行業標準
      1.2 大數據金融產業畫像
      1.2.1 大數據金融產業鏈結構圖
      1.2.2 大數據金融產業鏈全景圖
      1.2.3 大數據金融產業區域熱力
      1.3 大數據金融研究說明
      1.3.1 本報告研究范圍界定
      1.3.2 本報告專業術語說明
      1.3.3 本報告權威數據來源
      1.3.4 研究方法及統計標準
      ——現狀篇——
      第2章:全球金融業發展現狀及大數據賦能發展
      2.1 全球大數據技術發展現狀分析
      2.2 主要國家大數據金融支持政策
      2.3 全球金融+大數據行業發展歷程
      2.4 全球金融+大數據市場規模體量
      2.5 全球細分領域金融+大數據發展
      2.5.1 全球金融+大數據發展現狀——銀行業
      1、銀行大數據發展分析
      2、銀行大數據建設案例分析
      2.5.2 全球金融+大數據發展現狀——保險業
      2.5.3 全球金融+大數據發展現狀——證券業
      2.6 全球金融機構金融+大數據發展
      2.6.1 全球金融機構競爭格局
      2.6.2 全球金融機構大數據應用現狀
      2.7 全球金融區域金融+大數據發展
      2.7.1 全球金融業區域發展格局
      2.7.2 重點區域金融+大數據市場概況——美國
      2.7.3 重點區域金融+大數據市場概況——歐洲
      2.7.4 國外金融+大數據發展經驗借鑒
      2.8 全球大數據金融發展趨勢洞悉
      第3章:中國金融業發展現狀及大數據賦能發展
      3.1 中國金融業發展現狀——金融機構
      3.1.1 中國金融機構數量
      3.1.2 中國金融機構名單
      3.2 中國金融業發展現狀——總資產
      3.2.1 中國金融業機構總資產變化
      3.2.2 中國金融業機構總資產結構
      3.3 中國金融業發展現狀——負債
      3.3.1 中國金融業機構負債變化
      3.3.2 中國金融業機構負債結構
      3.4 中國金融業發展現狀——所有者權益
      3.4.1 中國金融業機構所有者權益變化
      3.4.2 中國金融業機構所有者權益結構
      3.5 中國金融業/金融機構科技投入情況
      3.6 中國金融業發展痛點及大數據賦能概述
      3.7 中國大數據金融行業發展歷程
      3.8 中國大數據金融市場規模體量
      3.9 中國大數據金融商業運營模式
      3.9.1 平臺金融
      3.9.2 供應鏈金融
      3.10 中國大數據金融市場主體類型
      3.10.1 大數據金融市場參與者類型
      1、大數據硬件供應商
      2、大數據軟件供應商
      3、大數據服務供應商
      4、各類金融機構
      3.10.2 大數據金融企業入場方式
      3.11 中國金融機構大數據布局現狀
      3.11.1 中國金融機構競爭格局分析
      3.11.2 中國金融機構大數據布局現狀
      第4章:中國金融大數據發展及創新發展路徑
      4.1 中國金融大數據產業發展現狀
      4.2 中國大數據金融創新發展路徑
      4.3 中國大數據金融平臺創新分析
      4.3.1 電商平臺發展現狀分析
      1、電商平臺客戶分析
      2、電商市場競爭格局分析
      (1)中國電子商務交易規模
      (2)中國電子商務區域分布
      (3)中國電子商務從業人員規模
      3、電商領先企業優勢分析
      (1)成本低、速度快、效益高
      (2)質量高、市場大
      (3)提升企業競爭力
      4、電商行業投資并購分析
      4.3.2 社交平臺發展現狀分析
      1、社交應用使用頻率分析
      2、社交網絡市場競爭格局分析
      3、社交網絡領先企業優勢分析
      (1)騰訊
      (2)新浪
      4、社交網絡平臺投資并購分析
      4.3.3 信息服務平臺發展現狀
      1、門戶網站競爭格局分析
      2、門戶網站投資并購分析
      4.3.4 平臺建設創新發展方向
      1、用戶積累方式革新
      2、平臺個性定制革新
      4.4 中國大數據金融基礎設施創新
      4.4.1 基礎設施創新方向
      1、支付體系介質創新
      2、征信體系多元發展
      3、交易平臺去中介化
      4.4.2 大數據金融基礎設施創新——支付體系建設
      1、支付行業用戶規模
      2、支付行業交易規模
      3、支付行業模式分析
      (1)網關型支付模式
      (2)信用但保型支付模式
      (3)支付模式對比
      4、支付行業市場規模預測
      4.4.3 大數據金融基礎設施創新——征信體系建設
      1、征信體系現狀分析
      2、征信機構數據庫建設情況
      3、征信行業數據端商業模式
      (1)數據采集、數據挖掘
      (2)數據交易
      (3)大數據分析
      4、大數據征信發展趨勢分析
      (1)多樣化的信息采集主體
      (2)全局性的信息采集內容
      (3)深層次的信息加工程度
      (4)廣泛化的信息應用范圍
      4.4.4 大數據金融基礎設施創新——資產交易平臺
      1、資產交易平臺發展規模
      2、資產交易平臺主要類別
      3、資產交易平臺商業模式
      4.5 中國大數據金融渠道創新升級
      4.5.1 渠道創新升級策略分析
      1、渠道定位轉型
      2、實體渠道轉型
      4.5.2 大數據金融渠道創新——銀行業渠道互聯網化
      1、電子銀行的交易規模
      2、電子銀行的模式分析
      4.5.3 大數據金融渠道創新——保險業渠道互聯網化
      1、保險業網銷交易規模
      (1)互聯網財產保險交易規模
      (2)互聯網人身保險交易規模
      2、保險業網銷模式分析
      4.5.4 大數據金融渠道創新——證券業渠道互聯網化
      1、互聯網證券發展歷程
      2、互聯網證券模式分析
      第5章:中國金融業細分場景大數據賦能發展
      5.1 大數據金融細分服務場景
      5.1.1 大數據金融潛在服務場景分析
      5.1.2 數據交易所金融場景數據產品分布
      5.2 大數據金融賦能場景:金融風險管控
      5.2.1 金融風險管控大數據賦能概述
      5.2.2 金融風險管控大數據賦能現狀
      1、金融業風險管控基本流程
      2、金融風險管控創新的必要性
      3、大數據時代的金融風險管控特征
      4、大數據時代的金融風險管控創新渠道
      5.2.3 大數據時代的金融風險管控創新策略
      1、創新移動金融服務模式
      2、創新社會化金融服務模式
      3、細化個人金融服務管理模式
      4、創新小微企業網貸形式
      5.3 大數據金融賦能場景:金融精準營銷
      5.3.1 金融精準營銷大數據賦能概述
      5.3.2 金融精準營銷大數據賦能現狀
      5.3.3 金融精準營銷大數據賦能趨勢
      5.4 大數據金融賦能場景:金融決策支持
      5.4.1 金融決策支持大數據賦能概述
      5.4.2 金融決策支持大數據賦能現狀
      5.4.3 金融決策支持大數據賦能趨勢
      5.5 大數據金融賦能場景:金融服務創新
      5.5.1 金融服務創新大數據賦能概述
      5.5.2 金融服務創新大數據賦能現狀
      5.5.3 金融服務創新大數據賦能趨勢
      5.6 大數據金融賦能場景:金融產品創新
      5.6.1 金融產品創新大數據賦能概述
      5.6.2 金融產品創新大數據賦能現狀
      5.6.3 金融產品創新大數據賦能趨勢
      5.7 大數據金融細分服務場景戰略地位分析
      第6章:中國金融業細分領域大數據賦能發展
      6.1 大數據金融行業細分市場概況
      6.1.1 金融行業的大數據需求分析
      6.1.2 金融業大數據應用場景分析
      6.1.3 金融業大數據應用價值分析
      6.2 金融業+大數據:大數據銀行
      6.2.1 銀行業大數據金融創新模式
      1、風險控制模式創新
      2、產品營銷模式創新
      3、銀行運營模式創新
      4、銀行服務模式創新
      6.2.2 銀行業大數據金融應用現狀
      6.2.3 銀行業大數據金融經典案例
      1、花旗銀行大數據金融案例分析
      2、中信銀行大數據金融案例分析
      3、中國銀行大數據金融案例分析
      6.2.5 銀行業大數據金融發展前景
      6.3 金融業+大數據:大數據保險
      6.3.1 保險業大數據金融創新模式
      1、賠付管理模式創新
      2、業務定價模式創新
      3、險企運營模式創新
      4、產品營銷模式創新
      6.3.2 保險業大數據金融發展現狀
      6.3.3 保險業大數據金融經典案例
      1、平安人壽大數據金融案例分析
      2、泰康人壽大數據金融案例分析
      6.3.4 保險業大數據金融發展前景
      6.4 金融業+大數據:大數據證券
      6.4.1 證券業大數據金融創新模式
      1、客戶關系管理模式創新
      2、證券監管模式創新
      3、市場預期模式創新
      6.4.2 證券業大數據金融發展現狀
      6.4.3 證券業大數據金融經典案例
      1、國泰君安大數據金融案例分析
      2、中信證券大數據金融案例分析
      6.4.4 證券業大數據金融發展前景
      6.5 金融業+大數據:其他金融服務
      6.5.1 信托業大數據金融應用分析
      6.5.2 小額貸款領域大數據金融應用分析
      6.5.3 擔保業大數據金融應用分析
      6.6 大數據金融細分市場戰略地位分析
      第7章:中國金融業服務機構大數據布局案例
      7.1 銀行大數據金融領先應用機構
      7.1.1 建設銀行
      1、企業基本信息概述
      2、企業主營業務分析
      (1)企業主營業務類型
      (2)企業經營業績分析
      3、企業平臺建設情況
      4、企業渠道建設情況
      5、企業風險管理情況
      6、企業投資并購動向
      7、業務發展優劣勢分析
      7.1.2 工商銀行
      1、企業基本信息概述
      2、企業主營業務分析
      (1)企業主營業務類型
      (2)企業經營業績分析
      3、企業平臺建設情況
      4、企業渠道建設情況
      5、企業風險管理情況
      6、企業投資并購動向
      7、業務發展優劣勢分析
      7.1.3 中國銀行
      1、企業基本信息概述
      2、企業主營業務分析
      (1)企業主營業務類型
      (2)企業經營業績分析
      3、企業平臺建設情況
      4、企業渠道建設情況
      5、企業風險管理情況
      6、企業投資并購動向
      7、業務發展優劣勢分析
      7.1.4 招商銀行
      1、企業基本信息概述
      2、企業主營業務分析
      (1)企業主營業務類型
      (2)企業經營業績分析
      3、企業平臺建設情況
      4、企業渠道建設情況
      5、企業戰略布局分析
      6、企業投資并購動向
      7、業務發展優劣勢分析
      7.2 保險大數據金融領先應用機構
      7.2.1 中國人壽
      1、企業基本信息概述
      2、企業主營業務分析
      (1)企業主營業務類型
      (2)企業經營業績分析
      3、企業大數據金融布局路徑
      4、企業大數據金融發展模式
      5、企業大數據金融業務優劣勢分析
      7.2.2 中國人保
      1、企業基本信息概述
      2、企業主營業務分析
      (1)企業主營業務類型
      (2)企業經營業績分析
      3、企業大數據金融布局路徑
      4、企業大數據金融發展模式
      5、企業大數據金融業務優劣勢分析
      7.2.3 太平保險
      1、企業基本信息概述
      2、企業主營業務分析
      (1)企業主營業務類型
      (2)企業經營業績分析
      3、企業大數據金融布局路徑
      4、企業大數據金融發展模式
      5、企業大數據金融業務優劣勢分析
      7.3 證券大數據金融領先應用機構
      7.3.1 招商證券
      1、企業基本信息概述
      2、企業主營業務分析
      3、企業市場預期水平
      (1)企業大數據金融發展現狀
      (2)企業大數據金融發展前景
      4、企業經營業績分析
      5、企業營業網點分析
      6、業務發展優劣勢分析
      7.3.2 中信證券
      1、企業基本信息概述
      2、企業主營業務分析
      3、企業市場預期水平
      (1)企業大數據金融發展現狀
      (2)企業大數據金融發展前景
      4、企業經營業績分析
      5、企業營業網點分析
      6、業務發展優劣勢分析
      7.3.3 國泰君安
      1、企業基本信息概述
      2、企業主營業務分析
      3、企業市場預期水平
      (1)企業大數據金融發展現狀
      (2)企業大數據金融發展前景
      4、企業經營業績分析
      5、企業營業網點分析
      6、業務發展優劣勢分析
      7.3.4 廣發證券
      1、企業基本信息概述
      2、企業主營業務分析
      3、企業市場預期水平
      (1)企業大數據金融發展現狀
      (2)企業大數據金融發展前景
      4、企業經營業績分析
      5、企業營業網點分析
      6、業務發展優劣勢分析
      ——展望篇——
      第8章:中國大數據金融政策環境及發展潛力
      8.1 中國大數據金融行業政策匯總解讀
      8.1.1 中國大數據金融行業政策匯總
      8.1.2 中國大數據金融行業發展規劃
      8.1.3 中國大數據金融重點政策解讀
      8.1.4 各省市大數據金融政策熱力圖
      8.1.5 各省市大數據金融政策規劃匯總
      8.1.6 各省市大數據金融發展目標解讀
      8.2 中國大數據金融行業PEST環境分析
      8.2.1 大數據金融行業技術環境總結
      8.2.2 大數據金融行業經濟環境分析
      8.2.3 大數據金融行業社會環境分析
      1、互聯網網民規模
      2、互聯網資源規模
      3、個人互聯網應用狀況
      (1)即時通信
      (2)搜索引擎
      (3)網絡新聞
      4、社會環境對行業發展影響
      8.3 中國大數據金融行業PEST分析圖
      8.4 中國大數據金融行業SWOT分析圖
      8.4.1 大數據金融發展優勢分析
      8.4.2 大數據金融發展劣勢分析
      8.4.3 大數據金融發展機遇分析
      8.4.4 大數據金融發展挑戰分析
      8.5 中國大數據金融行業發展潛力評估
      第9章:中國大數據金融前景預測及發展趨勢
      9.1 大數據金融行業未來關鍵增長點
      9.2 大數據金融行業發展前景預測
      9.3 大數據金融行業發展趨勢洞悉
      9.3.1 整體發展趨勢
      9.3.2 監管規范趨勢
      9.3.3 技術創新趨勢
      9.3.4 細分市場趨勢
      9.3.5 市場競爭趨勢
      9.3.6 市場供需趨勢
      第10章:中國大數據金融行業投資機會及建議
      10.1 大數據金融行業投資風險預警
      10.1.1 大數據金融行業投資風險預警
      1、技術風險
      2、操作風險
      (1)信息安全風險
      (2)數據分析風險
      3、政策風險
      10.1.2 大數據金融行業投資風險應對
      1、政府風險管理措施
      2、行業風險管理措施
      3、企業風險管理措施
      10.2 大數據金融行業投資機會分析
      10.2.1 大數據金融產業鏈薄弱環節投資機會
      10.2.2 大數據金融行業細分領域投資機會
      10.2.3 大數據金融行業區域市場投資機會
      10.2.4 大數據金融產業空白點投資機會
      10.3 大數據金融行業投資價值評估
      10.4 大數據金融行業投資策略建議
      10.5 大數據金融行業可持續發展建議
      圖表目錄
      圖表1:金融行業特點分析
      圖表2:中國金融業劃分
      圖表3:大數據金融的定義
      圖表4:大數據金融的特征
      圖表5:大數據金融主要特征
      圖表6:中國大數據在金融行業各領域的應用場景介紹
      圖表7:大數據金融所處行業
      圖表8:中國大數據金融監管體系建設
      圖表9:中國大數據金融監管組織機構
      圖表10:一行兩會對大數據金融的業務監管
      圖表11:中國大數據金融標準體系建設
      圖表12:中國大數據金融現行標準匯總
      圖表13:大數據金融產業鏈結構示意圖
      圖表14:大數據金融產業鏈生態全景圖
      圖表15:大數據金融產業鏈區域熱力圖
      圖表16:本報告研究范圍界定
      圖表17:本報告專業術語說明
      圖表18:本報告權威數據來源
      圖表19:本報告研究統計方法
      圖表20:全球大數據技術發展現狀分析
      圖表21:主要國家大數據金融支持政策
      圖表22:全球金融+大數據行業發展歷程
      圖表23:全球金融+大數據市場規模體量
      圖表24:全球金融+大數據市場前景預測(未來五年)
      圖表25:全球金融+大數據發展現狀——銀行業
      圖表26:大數據在銀行六個業務板塊中的潛在應用(1)
      圖表27:大數據在銀行六個業務板塊中的潛在應用(2)
      圖表28:海外大數據建設領先銀行概覽表
      圖表29:波士頓咨詢公司幫助客戶運用大數據技術優化網點布局示意圖
      圖表30:全球金融+大數據發展現狀——保險業
      圖表31:大數據在保險業五大價值鏈環節中的應用(核心保險職能)
      圖表32:大數據在保險業五大價值鏈環節中的應用(支持職能)
      圖表33:全球金融+大數據發展現狀——證券業
      圖表34:全球金融機構競爭格局
      圖表35:全球金融機構大數據應用現狀
      圖表36:全球金融業區域發展格局
      圖表37:美國金融+大數據發展概況
      圖表38:歐洲金融+大數據發展概況
      圖表39:國外金融+大數據發展經驗借鑒
      圖表40:全球大數據金融發展趨勢洞悉
      圖表41:中國大數據金融研發/生產企業
      圖表42:中國金融業機構總資產變化
      圖表43:中國金融業機構總資產結構
      圖表44:中國金融業機構負債變化
      圖表45:中國金融業機構負債結構
      圖表46:中國金融業機構所有者權益變化
      圖表47:中國金融業機構所有者權益結構
      圖表48:中國金融業發展痛點及大數據賦能概述
      圖表49:中國大數據金融行業發展歷程
      圖表50:中國大數據金融行業市場規模體量
      圖表51:中國大數據金融市場參與者類型
      圖表52:中國大數據金融企業入場方式
      圖表53:中國金融機構競爭格局分析
      圖表54:中國金融機構大數據布局現狀
      圖表55:中國金融大數據產業發展現狀
      圖表56:大數據金融三大創新支點
      圖表57:中國網絡購物用戶規模(單位:億人)
      圖表58:中國電子商務交易額及其增長情況(單位:萬億元,%)
      圖表59:中國電子商務區域分布情況(單位:%)
      圖表60:中國電子商務就業規模(單位:萬人,%)
      圖表61:電子商務領先企業對比
      圖表62:中國電商融資輪次數據圖(單位:起)
      圖表63:中國電商融資領域分布(單位:%)
      圖表64:中國網民各類互聯網應用的使用率(單位:萬,%)
      圖表65:中國典型社交應用使用率(單位:%)
      圖表66:騰訊投資事件數量分布(單位:起)
      圖表67:中國互聯網門戶網站投資部分并購事件匯總
      圖表68:中國網絡支付和手機網絡支付用戶規模(單位:萬人)
      圖表69:中國第三方移動支付交易規模(單位:萬億元,%)
      圖表70:網上支付產業價值鏈
      圖表71:中國第三方支付交易規模預測(單位:萬億元)
      圖表72:征信機構分類
      圖表73:我國社會信用體系建設情況
      圖表74:國內網貸運營平臺數量趨勢圖(單位:家)
      圖表75:中國P2P網貸平臺退出平臺占比分析(單位:%)
      圖表76:資產交易平臺主要類別
      圖表77:P2P網貸三大運營模式
      圖表78:中國銀行離柜交易筆數(單位:億筆,%)
      圖表79:中國銀行離柜交易規模及增長(單位:萬億元,%)
      圖表80:銀行的互聯網金融服務模式分析
      圖表81:中國互聯網財產保險保費收入及增速情況(單位:億元,%)
      圖表82:中國互聯網人身保險保費收入及增速情況(單位:億元,%)
      圖表83:互聯網保險商業模式分析
      圖表84:中國互聯網證券發展歷程
      圖表85:互聯網證券業三種模式
      圖表86:大數據金融潛在服務場景分析
      圖表87:數據交易所金融場景數據產品分布
      圖表88:金融風險管控大數據賦能概述
      圖表89:金融風險管控大數據賦能現狀
      圖表90:大數據時代的金融風險管控創新策略
      圖表91:金融精準營銷大數據賦能概述
      圖表92:金融精準營銷大數據賦能現狀
      圖表93:金融精準營銷大數據賦能趨勢
      圖表94:金融決策支持大數據賦能概述
      圖表95:金融決策支持大數據賦能現狀
      圖表96:金融決策支持大數據賦能趨勢
      圖表97:金融服務創新大數據賦能概述
      圖表98:金融服務創新大數據賦能現狀
      圖表99:金融服務創新大數據賦能趨勢
      圖表100:大數據金融細分服務場景波士頓矩陣分析
      圖表101:金融行業的大數據需求分析
      圖表102:金融業大數據應用場景分析
      圖表103:大數據運用于銀行風險控制
      圖表104:大數據運用于銀行產品營銷
      圖表105:大數據運用于銀行運營
      圖表106:銀行業大數據金融應用現狀
      圖表107:中國銀行業IT解決方案市場規模及其增長速度(單位:億元,%)
      圖表108:銀行具備實施大數據的基本條件
      圖表109:大數據運用于保險運營
      圖表110:中國保險業IT解決方案市場規模(單位:億元)
      圖表111:大數據運用于證券業客戶關系管理
      圖表112:證券業監管模式問題分析
      圖表113:大數據運用于證券監管
      圖表114:大數據金融細分市場戰略地位分析
      圖表115:中國建設銀行股份有限公司基本信息
      圖表116:中國建設銀行股份有限公司利潤構成(單位:%)
      圖表117:中國建設銀行股份有限公司經營情況(單位:億元)
      圖表118:建設銀行互聯網金融平臺資源
      圖表119:建設銀行各類電子渠道發展情況
      圖表120:建設銀行貸款五級分類分布情況(單位:百萬元,%)

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