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三年內(nèi)出現(xiàn)任何(非人為質(zhì))量問題，我司免費更換型號相同的蓄全新蓄電池請廣大客戶放心購買！
不僅如此，五金博覽會還在發(fā)展的過程中不斷完善五金各大行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，促進了會展經(jīng)濟的迅猛發(fā)展、市場升級和城市進步。除了規(guī)模、檔次不斷變化外，在經(jīng)濟發(fā)展不同階段，五金博覽會都能踏準節(jié)拍，以變求適應，以變促動不斷向前。面對互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，2003年，第8屆五金博覽會開通網(wǎng)上五金博覽會。到第19屆五金博覽會，同期舉辦首屆（永康）網(wǎng)貨節(jié)，以及首屆跨境電商高峰論壇，都與新技術(shù)新形勢進行了及時有效的對接，展會的互聯(lián)網(wǎng)因素初露鋒芒。
的服務，為您提供安全可靠的電源解決方案
鳳凰蓄電池產(chǎn)品特點
Phoenix蓄電池有許多優(yōu)良特性
1、免維護。 2、無泄露。 3、低自放電。
4、可在大范圍溫度內(nèi)使用。 5、長壽命。 6、高放電設計。
結(jié)構(gòu)
單體電池由正極板、負極板、隔板、和端子組成并配有安全閥。這些部件裝入ABS殼體，并配以ABS上蓋。
1、極板：正負極板由氧化鉛涂于鉛鈣合金板柵制成，可快速充電。
2、隔板：用高耐久性的超細玻璃纖維用作隔板，可吸收電解液并保持良好的電流傳導性。
3、安全閥：由特殊橡膠制成，當過充后內(nèi)壓加大引起氣體過多時，安全閥可開啟。
4、殼體及上蓋：由防酸及耐久性的ABS材料制成，密封并可防止漏液。
1、放電時間與放電電流：電池容量通過放電電流及到終止電壓的時間的乘積。
2、溫度對容量的影響：電池容量受環(huán)境溫度及放電時率的影響，低溫度可減少容量的損失，反之高溫可損害電池壽命。
3、使用鉛鈣全金板柵可降低自放電，如閑置6個月不使用，每天的自放電約0.1%（20℃）以下表為充電時間間隔。
4、循環(huán)使用壽命：循環(huán)次數(shù)受放電深度、作業(yè)溫度及充電方式的影響。
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重量(Kg0 |
電壓(V) |
標稱容量(AH) |
尺寸(長X寬X高)mm |
產(chǎn)品型號 |
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2.55 |
12 |
7 |
152X66X100 |
KB1270 |
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4.0 |
12 |
12 |
152X99X100 |
KB12120 |
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6.0 |
12 |
17 |
181X77X167 |
KB12170 |
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9.0 |
12 |
24 |
166X125X175 |
KB12240 |
|
15 |
12 |
40 |
197X166X171 |
KB12400 |
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18 |
12 |
50 |
259X133X203 |
KB12500 |
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23.5 |
12 |
65 |
350x166X174 |
KB12650 |
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24.5 |
12 |
75 |
259X168X208 |
KB12750 |
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29.5 |
12 |
100 |
330x174X234 |
KB121000 |
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53 |
12 |
150 |
483X173X242 |
KB121500 |
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70 |
12 |
200 |
520x240X248 |
KB122000 |
1、電池抗深放電能力強，100％放電后仍可繼續(xù)接在負載上，在四星期內(nèi)充電可恢復原容量。
2、由于電池為膠狀固體，所以電解質(zhì)濃度均勻，不存在酸分層現(xiàn)象。
3、酸濃度低，對極板腐蝕弱，并采用獨特的管式極板，因此電池壽命長。
4、電池極板采用無銻合金，電池自放電極低。20°C下存放兩年后，還有50％以上的容量，即兩年內(nèi)不需補充電。
5、的承受深放電及大電流放電能力，具有過充及過放電自我保護性能。
6、凝膠電解質(zhì)，無內(nèi)部短路。熱容量大，熱消散能力強，能避 免一般易產(chǎn)生的熱失控現(xiàn)象，因而在高溫操作時極為可靠，電池不會產(chǎn)生“干化”現(xiàn)象，工作溫度范圍寬。
7、采用高靈敏低壓傘型氣閥（德國陽光公司專利），使蓄電池使用更加安全可靠。
8、采用多層耐酸橡膠圈滑動式密封（德國陽光公司專利），保證了使用壽命后期極柱生長時的密封性能。
能將化學能和直流電能相互轉(zhuǎn)化且放電后能經(jīng)充電能復原重復使用的裝置叫蓄電池。常用的蓄電池有鉛酸、鎘鎳、氫鎳和鋰離子電池。鉛蓄電池開路電壓2.0V，鎘鎳、氫鎳電池開路電壓1.2V，鋰離子電池開路電壓3.6V。
新聞:鳳凰蓄電池KB12380說明書
典型的深度學習模型往往需要架設出層次很深的神經(jīng)網(wǎng)絡，通過強化模型的復雜度來提升機器的學習能力，而模型復雜度又需要增加模型寬度（即隱性神經(jīng)元數(shù)目）與增加模型深度（即隱層數(shù)目）。其次，研究者還必須不斷提高數(shù)據(jù)規(guī)模與質(zhì)量，來增強機器的學習效果。以過去幾個月來名聲大噪的AlphaGo為例，這個圍棋程序借助對人類六至九段棋手的16000次對局分析獲得了3000萬個布點數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)用來訓練其策略網(wǎng)絡。其三，高性能計算資源亦不可或缺。
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