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高校人臉識別宿舍管理系統
高校人臉識別宿舍管理系統
產品價格:¥10(人民幣)
  • 規格:012
  • 發貨地:鄭州
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    商品詳情

       隨著高校后勤改革的進一步深入,各高;緦嵭辛藢W生公寓化管理,而學生宿舍的管理也由傳統的管理模式向后勤企業化管理模式轉變。學生公寓的安全保衛工作,不僅關系到學生宿舍管理人員的穩定和管理制度的執行,而且關系到高校的穩定,關系到學生的人身財產安全。然而,在日常管理中公寓管理人員經常會碰到這樣的問題:


      ·外來人員混入公寓帶來安全隱患

      一般情況下,一座公寓樓會有上千名學生入住。公寓管理人員不可能識別每一名進出公寓的學生。當有外來人員進入公寓樓時,可以很容易地進入而不被發現,容易發生意外情況,而且無法在事后進行調查。

       

      ·查寢工作量大容易遺漏

      公寓管理人員在查寢時,因為時間的關系無法對所有寢室進行人員的查點,常常依賴于學生干部的手工報表,而手工報表誤差率高且長時間不易保存,往往即使有學生夜不歸寢也不能及時發現,給學校的管理造成很多困難,一旦學生發生意外學校將承擔很大的責任。

       

      ·學生私自調換公寓

      如果學校有多棟公寓樓,同一學校的學生往往會因為私下的關系自行調換,入住到別的公寓樓中,公寓管理人員又無法發現,這樣就給學校在公寓管理上增加了很大的難度。 

      這些問題如何快速解決,使高校公寓管理工作上一個新的臺階,成為高校公寓管理者面臨的一個難題! 

       

      公寓宿舍管理系統 

       

      1.2 方案優勢

      無障礙通道暢通快速

      ·通道無障礙,合法持卡人員直接通過即可,無須停留等待

      ·無卡、無權限持卡人員報警

      ·外來人員、無權限持卡人員通過時,通道會發出聲光報警提示公寓管理人員,并抓拍通過人員的影像資料,同時記錄事件發生時間

       

      與門禁系統的聯動 

      ·可以實現與目前門禁系統的聯動,當人員通過通道時如果合法門禁會自動打開

      ·防止尾隨有卡人員進入,支持反潛入

      ·防止尾隨,杜絕不法人員跟隨前面通過身份驗證人員試圖進出的行為

      ·反潛入,當系統檢測到某張卡進入后沒有外出,又發生刷卡進入行為時能夠聲光報警提示,有效防止非法人員潛入

       

      2.公寓綜合管理系統 

      2.1 系統組成

      采用了國內外的移動互聯網技術、物聯網技術、RFID(無線射頻識別)技術、紅外偵測技術、門禁控制技術等各種技術,打造出一套功能強大、系統完善的高校公寓綜合解決方案,實現了高校公寓的人性化、智能化管理,給高校公寓管理者提供了一種新的思路。

      公寓綜合管理系統由通道管理、信息管理、卡片管理、查詢統計、訪客管理、物品管理、系統設置、WEB管理八大部分組成,實現了公寓基礎信息維護、設備維護、報警提示、學生出入公寓記錄查詢等功能。

       

      2.2 功能特點

      序號 基本功能 說明 

      1 高頻二維讀卡,識別率高 選用符合ISO15693協議的13.56MHz高頻RFID卡,二維讀卡,磁場分布均勻,穿透力強,識別率高,讀卡距離遠 

      2 無權限人員通過報警 報警方式靈活、查詢一目了然,在報警同時抓拍無權限通過人員的影像資料。

      具有防尾隨功能,能夠在大人流量情況下準確識別每一個無權限人員 

      3 實時顯示 在人員通過時,可以在顯示屏或大屏幕上實時顯示學生的姓名、班級、學號等信息,處理速度不高于0.2秒 

      4 雙向進出、自動方向識別 每路通道均可入可出,節省用戶投資,大大提高設備的使用率

      人員通過時,系統會自動識別進出方向 

      5 自動統計 對進出人員或晚歸、夜不歸宿的學生,公寓管理人員無須人工查寢,只需通過電腦把刷卡記錄進行分析,自動生成需要的名單 

      6 24小時監控視頻聯動 系統可以對通過通道的人員進行24小時監控,不但在錄像上可以同步錄上通過人員的資料,而且在錄像回放時也會顯示這個人的姓名、照片、學號等個人信息 

      7 遠程監控 系統支持遠程監控功能,學院各級管理人員可以在辦公室內對學生公寓進行遠程視頻監控,分析、匯總宿舍管理信息 

      8 防止代刷卡 通過一人,系統只能識別一張卡,防止替代刷卡現象 

      9 反潛入 學生進入公寓后把卡交給別人再次持卡進入,系統會自動報警 

        

      應用場合

      在公寓綜合解決方案中,通道機安裝于公寓門口,用于采集學生進出信息,供后臺系統進行信息分析統計。

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  • 0571-87774297  
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