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江漢供應MGV-03-P-0-20七洋疊加閥七洋空油壓工業股分有限公司總投資650萬美元，注冊資金355萬美元，面積14，581平方米，主要從事生產與經營方向控制閥系列、疊加閥系列、邏輯閥系列、比例閥系列、復合閥專用閥系列及液壓泵系列等液壓元件產品。本公司堅持以品質優先為原則，輔以技術創新，不斷推陳出新；在全球化到來的，公司著眼于市場的開拓，并同時與學校、研究機構團結合作，高性能零件，以祈在專業領域中爭一席之地，以實際行動參于國內工業技術水準的。公司以擁有設備，技術、，制造出產品，奉獻給全。

邏輯閥特性：
o 可與各種先導閥搭配組合可構成各種控制閥。
o 中起到換向閥、壓力閥、單向閥和節流閥等作用。
o 多用于高壓、大流量或特大流量的液。

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受益于汽車市場的整體回暖，2016年內燃機市場也發展平穩2017年內燃機制造企業技術升級換代的工作依然為全行業主調隨著方面對新能源車的利好政策不斷、新能源相關的基礎設施建設展開，新能源領域與高端領域的產品成為市場的新增長點廣西玉柴機器集團有限公司、濰柴動力股份有限公司、安徽全柴集團有限公司、一汽解放汽車有限公司無錫柴油機廠、昆明云內動力股份有限公司等多家龍頭企業去年銷量了。作為機械產品的核心動力，內燃機行業從來不曾停止技術前進的腳步，記者梳理了去年以來內燃機行業大事，以回顧成

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江漢供應MGV-03-P-0-20七洋疊加閥，電液閥系列特性：
o 為電量和液動聯合控制的液壓閥，聲音小、壽命長、流量大、切換快。
o 化閥芯設計，閥流動力產生。
o 五槽式閥體設計，可耐高壓力及背壓。
o 經過一千萬次耐久性實驗，確保品質性。
o 電磁轉向閥做先導閥，疊加在液動閥上，控制閥芯位移，通過流量大。
o 可附加P路先導閥壓力插裝件及行程調節裝置，特性。
o 適用于ISO，CETOP，NFPA和DIN之安裝面。

2017年注定是一個半導體Fab廠雨后春筍一般建設的高產年，不說北上廣等熱門地方，光說四川今年就傳言有3個12寸的Fab上馬。究其原因一個是2016產能的不足，以及對2017市場的樂觀判斷，另外地方和集成電路產業大咖一拍即合的雙贏利益，誰不愿在此時推上一把。話說回來，建一個新工廠意味著時間、金錢和公司資源上的巨大投入。整個公司的成功與否有可能取決于這個新工廠的投資回報率（ROI）。要實現ROI的化，需在多個因素之間進行權衡，從初的工廠設計到后來的生產上量階段。總的說來，工廠規劃和建設始于一般性問題，然后才是具體細節。在開始階段，設計人員必須了解這家工廠每個月將生產多少晶圓片、這些晶圓片的尺寸是多少，以及采用什么設計規則和工藝技術。但是，生產量、晶圓片尺寸和工藝技術的組合取決于工廠開始生產時的市場狀況，而此時距離當初的工廠規劃往往已經過去了很長時間。何時建廠從建一家工廠到生產上量需要兩年多的時間。然而，技術上的飛躍大約每18個月就有一次，半導體銷售的高峰每24 - 36個月出現一次。對于兩年以后的未來而言，不管是技術路演還是市場預測都是不足為據的如果生產的產品其技術已衰退，則會給公司的財務狀況帶來災難性的后果。DRAM產業以產量規劃問題而。一般來說，當DRAM的價格在一段時間里保持或走高且需求時，會有很多工廠如雨后春筍般地冒出來。

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駕駛員不扶方向盤，拖拉機在田間”歡快”奔跑自動耕作......近日，基于北斗技術的拖拉機導航核心部件成功實現國產化。該項技術由溧水區紫金創業園的張瑞宏團隊研發。目前，這款產品可以完成直線路線的自動化駕駛，年內將實現農機的自動轉彎，終實現無人駕駛。北斗導航拖拉機如何作業？記者觀看了技術團隊提供的相關視頻。只見拖拉機駕駛員位置右手邊安裝一款車載平板顯示器，車頂有接收天線，車身前部有角位移傳感器，車身內藏有北斗高精度導航定位控制箱、液壓閥、行車控制器等其他車載。拖拉機在地塊操作時，駕駛員輕輕屏幕，即接收到提前設置的參考站傳來的，在車載顯示器上顯示相關圖形化信息，同時控制器接收到，拖拉機根據設計好的行走路線完成翻地、起壟、播種、噴藥、收割等各項作業。“北斗導航拖拉機需要使用一款核心部件ECU（電子控制單元），現在市面上的北斗農機都是從美國購買回來組裝，而我們這款完全是自主研發，是上第三個具有自主知識產權的農機自動駕駛，前兩家為美國公司。”張瑞宏說，現階段，農機駕駛可完成直線路線，在轉彎時才需要駕駛員手工操作，經過進一步后，年內將實現無人駕駛。

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人們越來越看好人工智能的前景及其潛在的爆發力，而能否發展出具有超高運算能力且符合市場的芯片成為人工智能平臺的關鍵一役。由此，2016年成為芯片企業和互聯網巨頭們在芯片領域展開部署的一年。而在這其中，英偉達保持著的地位。但隨著包括谷歌、臉書、微軟、以及在內的巨頭相繼加入決戰，人工智能領域未來的格局如何，仍然待解。在2016年，所有人都看到了人工智能的前景和其潛在的爆發力，但不管是alphago還是自動駕駛汽車，要想使得任何精妙算法得以實現，其基礎是硬件的運算能力：也就是說，能否發展出超高運算能力又符合市場需求的芯片成為了人工智能平臺的關鍵一役。因此，毫無疑問，2016年也成為了芯片企業和互聯網巨頭們在芯片領域展開部署的一年：先有CPU芯片巨頭因特爾年內三次大手筆收購人工智能和GPU領域企業后有谷歌宣布自己的處理，而蘋果、微軟、臉書和也都紛紛加入。

 

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