商鋪名稱：程力專用汽車股份有限公司
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聯系地址：湖北省隨州市曾都區南郊工業園
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張家口五十鈴豬肉冷藏車報價
湖北程力 專汽之冠
以人為本 品質卓越
以求生存 以信譽求發展
本公司是專用汽車生產廠家，專注專汽生產制造銷售十余年，位于炎帝神農故里湖北專汽之都。經營各種專用汽車冷藏車，性價比，品質保障，所有車型均有現貨。可來廠家考察試車。所有車型價格以正式簽訂合同生效。
近日，程力專用汽車股份有限公司與順豐冷物流有限公司舉行交車儀式，首批100輛冷藏車產品正式投入市場。作為國內高端冷藏車供應商，程力專用汽車股份有限公司近幾年把冷藏車和環衛車作為主導產業，尤其是冷藏車制造方面，從美國引進先進技術，購置設備，成功實現了保溫箱現場整體發泡，成為冷藏車行業為數不多的擁有這種技術的企業。
作為合作伙伴，順豐冷物流有限公司擁有多年的冷鏈物流從業。選購全鋁合金冷藏車，因其材質環保，廂面清潔，可用于公司生鮮肉類及餐飲配送項目，進一步中冷物流專業，適應冷鏈行業未來發展，真正實現了冷藏車的“綠色運輸”。
程力專用汽車股份有限公司表示，未來一段時間，企業將繼續改進和創新，努力建成年產10000輛各類冷藏車的生產線，生產出更加過硬的產品，為地方經濟發展作出應有的貢獻。
張家口五十鈴豬肉冷藏車報價從《舌 尖 上的中 國》就可以看出，人們對吃這件事兒是極其講究的，正是因為這種對于食物的追隨，讓冷鏈物流的市場需求越來越大。但是往往在將這些食物從原產地送到老百姓飯桌上的中，由于目的地倉儲不足、未及時卸貨等原因，食物的損壞，所以用于短途配送的輕型冷藏車格外重要。
為此面包式冷藏車受到大家的歡迎，首先和廂式車相比，面包冷藏車很多配件都采用轎車化的零部件，因此它不僅具有乘用車的駕駛舒適度。再加上它自身的輕便性，市區也更方便。另外也是為了節約資源，有的城市間配送的貨并不多，如果用廂式冷藏車裝的話，根本裝不滿，而用面包的話則剛剛好。在2017年的生鮮展上，我們就看到了很多品牌都有面包型冷藏車，它們更先進、更高端。盡管現在用戶對于冷藏車的選擇更多了，但他們在選擇的時候還是主要看：
1、價格：看重的還是性比價高
2、冷箱：材料選擇多，設計美觀空間大
3、冷機：食品城配用非獨 立式機組
4、方數：面包冷藏車通常方數在3-6個立方，廂式車在6-9個立方
雖然貨物的種類一直在變化，冷藏車的各種技術也在變化，我們的選擇也更多，但是大家在選擇面包冷藏車時，總歸還是萬變不離其宗，主要還是看這些基礎裝配性能如何，畢竟適合自己的才是好的。
據不完全統計，截止2016年12月，我國冷藏車的市場占有量達到了9萬多輛，并呈繼續長的趨勢，這意味著冷藏車將會越來越普遍。一輛全新的冷藏車究竟能使用多久
首先，看該車選用什么品牌的底盤。現在市場上主要有東風、福田、江淮、五十鈴等等，前兩者的市場銷量占比多，同時也是性價比較高的兩款車，用戶可根據自我喜好及實際工況需求來選擇。其次，我們還要看下該車配的哪款發動機。發動機的好壞將是決定車輛使用時間長短主要的決定因素。相對來說，康明斯、朝柴、濰柴的使用壽命比錫柴、玉柴、常柴等發動機會更長一些，價格也將更高一些，應了一分錢一分貨的道理。
再者，在冷藏車廂體構造及后期方面，也是影響冷藏車使用壽命的至關因素。在日常使用中，應避免尖銳物品對廂體的剮，以及做好廂部的清潔工作，廂內若存有積水應及時清理，避免對廂體出現腐蝕現象。
然后，也是為重要的，冷藏機組的選擇。都知道冷藏機組制冷需要加氟，需不定期的查看氟是否夠用，及時補充；在停車卸貨或是不進行運輸工作時，一定要先關閉冷藏機組再熄火，避免制冷機組在無動力的情況下空轉，從細節上來進行養護。
綜上所述，相信不用多說，大家也都了解到冷藏車的使用壽命是沒有固定值的。去除車輛本身的以外，能用多久其實跟個人的用車習慣有著直接的聯系，在平時的使用中多加注意和，才能從根本上冷藏車的使用年限。
訂車流程 張家口五十鈴豬肉冷藏車報價
我們將謁誠為您提供更好、更快、更優質的服務！
步：購車洽談：
通過電話聯系或實地考察洽談車輛型號、價格和相關要求。
第二步：簽訂合同：
雙方簽訂車輛購銷合同并預付合同定金（傳真簽訂合同、實地簽訂合同均可）。
第三步：安排生產：
我公司根據合同要求，安排車間生產。
第四步：交付車輛：
車輛交付驗收，支付車輛余款，完成相關手續。
交付：客戶可自提車輛，也可協商由我公司安排送車并協定相關費用.更多詳細訂車流程請來電！
公司相關信息：
營業執照號：程力專用汽車股份有限公司
組織機構代碼：76414182-3
稅務登記證號(國)：421302764141823
公司地址：湖北省隨州市南郊平原崗程力汽車工業園
市內乘車路線 ：隨州市內乘10路公汽終點站即到(程力汽車工業園)
國內回款
收款人：程力專用汽車股份有限公司
行：隨州市建行曾都支行
帳 號：4200 1813 6620 5000 3420
戶 名：程力專用汽車股份有限公司
收款人：程力專用汽車股份有限公司
行：隨州市工行牡丹分理處
帳 號：1805 0211 0900 0288 088
戶 名：程力專用汽車股份有限公司
注意事項：（1）關緊車門：開車門時，盡可能小，減少熱氣和濕氣的進入； （2）裝貨時注意不要擋住蒸發器的進風口和出風口； （3）關緊車門，在關門前確認好貨物，并且無人被關在車內； 三、運輸環節 1. 運輸途中盡量保持車體的平穩，防止貨物發生碰撞及泄漏。
以下內容與產品無關！
2016年在人工智能熱浪中落下帷幕，無可否認的是，人工智能已逐步滲透到我們的工作和生活中。
2016人工智能事件回顧
3·9：AlphaGo下圍棋戰勝圍棋宗師李世石；
3·23：微軟聊天機器人“Tay”學會種族歧視言論；
5·7：“自動駕駛”特斯拉自動駕駛致使車禍；
9·28：谷歌、亞馬遜、Facebook、IBM 及微軟五大科技巨頭組建超級AI聯盟；
10·12：美國白宮發布人工智能白皮書；
10·17：微軟AI的語音識別能力首次超過人類；
11·25：人工智能改善癌癥診斷法；
12·5：亞馬遜開展新零售業務Amazon Go；
12·19：扎克伯格開發AI助手Jarvis；
12月：華人AI研究貢獻占據全球份額近一半。
2016年圍繞著人工智能各行各業開始智能化探索，創投圈攻城略地，中美等眾多國家也積極布局人工智能搶占戰略制高點。在市場規模方面，《2016人工智能產業發展報告》中多家分析機構的數字評估認為，2016年年底，世界人工智能市場規模將突破100億美元，其中，市場規模將達到15億美元左右。未來，人工智能市場有望進一步擴大，到2020年，全球人工智能市場將發展到200億美元左右的規模。人工智能，未來已來？
人工智能尚處初級階段
學術界將人工智能界定為“研究與設計智能體”，而且把智能體定義為“能夠感知環境，并采取行動使成功機會化的系統”，一般分為感知智能、認知智能和創造性智能。對其研究早出現在 20 世紀 50 年代，在發展過程中經歷了起起落落，進入21世紀以后，隨著深度學習、大數據、云計算等相關技術的成熟，近年來取得眾多突破性的發展。
但縱觀社會發展的歷程來看，目前人工智能的發展仍處于初級階段，稱之為“弱人工智能”，其中感知智能以深度卷積神經網絡為代表的感知智能依賴于大數據，在視覺物體識別、語音識別和自然語言理解等方面取得了媲美人類水平的成功；具有近似人類能力的認知智能的研究，仍在逐步探索中；而創造性智能則是在更高層次上的人工智能，要求人工智能具有類似于人類的頓悟、靈感等能力，這方面的研究甚至還沒有起步。
從產業鏈上看，人工智能產業鏈包括基礎技術支撐、人工智能技術及人工智能應用三個層次。其中基礎技術支撐由數據中心及運算平臺構成；人工智能技術是基于基礎層提供的存儲資源和大數據，通過機器學習建模，開發面向不同領域的應用技術；人工智能應用主要為人工智能與傳統產業相結合實現不同場景的應用，如機器人、無人駕駛汽車、智能家居、智能等領域。目前人工智能的發展還是科技巨頭為主推動力，國外以Google、Facebook、IBM、Microsoft、Amazon、Intel等為主，國內以BAT及語音巨頭科大訊飛為主。
人工智能的重要意義是對每一個行業和領域效率帶來指數級提升推動作用，由于技術的復雜性，發展不會一蹴而就，必然經歷一個由點到面，由專用領域到通用領域的歷程，通用領域的人工智能實現還比較遙遠。截至2016年11月，據數據統計顯示，全球1485家人工智能公司可劃分為深度學習、機器學習、機器學習、自然語言處理、計算機視覺、圖像識別、手勢控制、虛擬私人助手、無人駕駛、智能機器人、語音翻譯等13個細分領域。近五年內，專用領域的定向智能化將是人工智能主要的應用發展方向。或許在更遠的將來，如果人腦芯片等硬件架構能有所突破，運算能力有極大提高，則專用智能將有可能逐步進化成為跨場景、跨上下游應用的通用智能。
2017 年人工智能將掀起怎樣的風暴？
有機構預測2017年人工智能的投資將同比增長300％以上。人工智能在技術上將更迅猛發展，智能語音、智能圖像、自然語言處理、深度學習等技術越來越成熟，像空氣和水一樣會逐步滲透到日常生活。行業專家關于2017年人工智能的發展方向有如下幾點：
1．機器學習應用的擴張：機器學習正被應用在更復雜的任務以及更多領域中，而且被更多的人作為挖掘數據的方式。
2．無監督學習會取得更多的進展（也存在很大的挑戰，在這方面離人類的能力還差得很遠）。
3．計算機在理解和生成自然語言：預計會在聊天機器人和其他對話系統上落地。
4．深度學習和其他的機器學習以及人工智能技術的混用，是成熟技術的典型標志。將深度學習應用到領域中包括對圖像、臨床數據、基因組數據等各種類型數據上的研究和成果將會大大增加。
5．自動駕駛汽車，計算機視覺也會持續取得進展。
6．聊天機器人和自動駕駛汽車可能會取得較大進展。
7．預計更多的人類基準會被打破，特別是那些基于視覺、適合卷積神經網絡的挑戰。而非視覺特征創建和時間感知方法將變得更頻繁、更富有成果。
總的來說，2017年人工智能還將深遠影響著全球各個科技領域的創新，持續改變著消費者、企業以及機器的交互方式，同時刺激著科技市場成長和革新。
