日前，馬里蘭大學帕克分校的機械工程教授Satyandra K Gupta在IEEE網站撰文進行了總結，近段時間機器人的發展大致呈現六個趨勢。
現在機器人的應用不僅僅局限于工業方面，2015年又稱為機器人元年，這一年服務機器人仿佛集體爆發。事實上，不管在國內還是國外，機器人都逐漸成為一個熱門詞，各種各樣機器人層出不窮。一些科技巨頭也看好機器人的發展，頻頻投資或者收購機器人公司。
不可置疑，機器人領域正在經歷一場重大的改革。日前，馬里蘭大學帕克分校的機械工程教授Satyandra K.Gupta在IEEE網站撰文進行了總結，近段時間機器人的發展大致呈現六個趨勢。
一、機器人全球化
通常來說，機器人都是來自日本、美國以及一些歐洲國家，不過這個領域正在加入一些新的成員。中國在機器人進行了大量的投資，中國工廠采購的工業機器人正在成為世界上數量最多的，而它們同樣在研發自己的低成本工業機器人。世界上較大的消費級無人機大疆正是來自中國。
而在韓國，他們正在以每1000個工人部署一個機器人。最近，一個由韓國的團隊制造的機器人在DARPA機器人挑戰賽上打敗了來自美國、歐洲以及日本團隊的機器人。
另外，在瑞士、荷蘭以及阿聯酋等國家都在大力投資人工智能、機器人以及無人機。機器人的全球化在創造機會的同時，也在挑戰傳統。
二、利用社交數據自我學習
在社交智能機實驗室里，研究人員已經研制出具有相當類人學習能力的機器人。機器人現在有能力獲取社交媒體上的數據，比如圖片、視頻和地圖等，利用深度學習的人工智能技術，獲取新的感知，提升對外界環境的理解能力。社交媒體同樣可以幫助機器人獲取新的技能。比如各大社交平臺推出的人工智能聊天機器人，集合網民的公開聊天記錄，憑借在大數據、機器學習和自然語義分析等方面的技術積累，建立龐大的語料庫，通過理解對話的語境和語義而實現人機問答的自然交互。只要社交數據庫一直更新，機器人便可以自我學習。
三、云機器人
云機器人就是云計算與機器人學的結合。這種機器人可以利用云來做大量的數據處理，以及與其他機器人實時交換信息。云機器人的潛力在于把機器人從計算的約束中解放出來，賦予它們足夠的大腦處理它們之前無法處理的事件。隨著大數據的發展，云機器人在云端數據處理上的能力具有優勢。這種好處顯而易見，比如機器人通過攝像頭可以獲取一些周圍環境的照片，上傳到服務器端，服務器端可以檢索出類似的照片，可以計算出機器人的行進路徑來避開障礙物，還可以將這些信息儲存起來，方便其它機器人檢索。所有機器人可以共享數據庫，減少開發人員的開發時間。
四、商業投資
最近機器人領域的商業投資取得了很大的成果，很多大公司紛紛涉足其中。谷歌收購了幾家機器人公司，亞馬遜也收購了Kiva Systems公司，豐田同樣也投資了機器人。上周，世界上較大的汽車制造商之一的豐田，宣布計劃投資5000萬美元，用于減少公路傷亡的人工智能（AI）研發計劃。除了這些大公司，很多投資者也紛紛轉向機器人市場。這些資本的涌入將導致機器人技術的快速發展，甚至推動該領域成為一個爆炸性增長的市場。
五、硬件成本下降
機器人的花費正在下降，給機器人的普及帶來了光明的前途。比如無人機等已經平臺化。農業行業正在成為機器人和無人機新的主要領域�？傊瑱C器人的成本在不斷下降，性能卻在不斷的提升，用途更加廣泛。
六、民用無人機應用越來越多
無人機正迅雷不及掩耳之勢地普及全球。按不同使用領域來劃分，無人機可分為軍用、民用和消費級三大類，對于無人機的性能要求各有偏重。未來無人機潛力較大的市場可能就在民用。 目前，民用無人機較大的市場在于政府公共服務的提供，如消防、氣象等，占到總需求的約 70%。不過，這些機器人在安全上存在一些漏洞。這些安全問題將影響大眾的判斷，尤其是一些重大無人機事故給這個領域帶來的負面影響不可估量。
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