中國醫(yī)療人工智能行業(yè)競爭格局及投資機遇研究報告2024-2030年
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第1章：中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展綜述
1.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)概述
1.1.1 醫(yī)療人工智能定義及分類
1.1.2 醫(yī)療人工智能市場結(jié)構(gòu)分析
1.1.3 醫(yī)療人工智能行業(yè)價值分析
1.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
1.2.1 行業(yè)政策環(huán)境分析
1.2.2 行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境分析
1.2.3 行業(yè)社會環(huán)境分析
1.2.4 行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析
1.3 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)分析
1.3.1 人工智能對醫(yī)療服務的機遇
1.3.2 人工智能對醫(yī)療服務的挑戰(zhàn)
第2章：全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展狀況分析
2.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
2.1.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展概況
2.1.2 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展歷程
2.1.3 全球醫(yī)療人工智能市場規(guī)模分析
2.1.4 全球醫(yī)療人工智能競爭格局分析
2.1.5 全球醫(yī)療人工智能產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
2.1.6 全球醫(yī)療人工智能企業(yè)布局圖譜
2.1.7 全球醫(yī)療人工智能進展
2.2 主要國家醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.2.1 美國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.2.2 日本醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.2.3 德國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.3 全球主要醫(yī)療人工智能布局企業(yè)分析
2.3.1 IBM公司
2.3.2 谷歌
2.3.3 微軟
2.3.4 美敦力
2.3.5 西門子
2.4 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景預測
2.4.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢
2.4.2 全球醫(yī)療人工智能市場前景預測
第3章：中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展狀況分析
3.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展概況分析
3.1.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展歷程分析
3.1.2 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)狀態(tài)描述總結(jié)
3.1.3 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)經(jīng)濟特性分析
3.1.4 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展特點分析
3.1.5 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)生命周期分析
3.1.6 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)存在的痛點分析
3.2 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
3.2.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)數(shù)量
3.2.2 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資規(guī)模
3.2.3 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模
3.3 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場競爭分析
3.3.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)競爭格局分析
3.3.2 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)五力模型分析
第4章：醫(yī)療人工智能行業(yè)商業(yè)模式探索
4.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)商業(yè)模式構(gòu)成要素分析
4.1.1 價值主張分析
4.1.2 核心資源與能力
4.1.3 關鍵業(yè)務分析
4.1.4 合作伙伴分析
4.1.5 成本組成分析
4.1.6 盈利模式分析
4.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)典型商業(yè)模式類型
4.2.1 數(shù)據(jù)+算法優(yōu)勢擴展醫(yī)療應用模式
4.2.2 直面患者的模式
4.2.3 軟件即服務模式
4.2.4 云計算分析人類基因組數(shù)據(jù)模式
第5章：醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.1.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈介紹
5.1.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈價值曲線分析
5.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)上游基礎層分析
5.2.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)基礎層發(fā)展的三要素
5.2.2 醫(yī)療人工智能基礎層進入門檻
5.2.3 醫(yī)療人工智能基礎層演化路徑
5.2.4 醫(yī)療人工智能基礎層企業(yè)布局情況
5.2.5 醫(yī)療人工智能基礎層發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.6 醫(yī)療人工智能基礎層市場前景
5.3 醫(yī)療人工智能行業(yè)中游技術(shù)層分析
5.3.1 醫(yī)療人工智能技術(shù)層進入門檻
5.3.2 醫(yī)療人工智能技術(shù)層演化路徑
5.3.3 醫(yī)療人工智能技術(shù)層企業(yè)布局情況
5.3.4 醫(yī)療人工智能技術(shù)層發(fā)展現(xiàn)狀
5.3.5 醫(yī)療人工智能技術(shù)層市場前景
5.4 醫(yī)療人工智能行業(yè)下游應用層分析
5.4.1 醫(yī)療人工智能應用層進入門檻
5.4.2 醫(yī)療人工智能應用層演化路徑
5.4.3 醫(yī)療人工智能應用層企業(yè)布局情況
5.4.4 醫(yī)療人工智能應用層發(fā)展現(xiàn)狀
5.4.5 醫(yī)療人工智能應用層市場前景
第6章：醫(yī)療人工智能行業(yè)細分領域分析
6.1 虛擬助手
6.1.1 虛擬助手的定義
6.1.2 應用場景分析
6.1.3 主要參與者分析
6.1.4 市場前景分析
6.2 醫(yī)療影像
6.2.1 醫(yī)療影像的定義
6.2.2 應用場景分析
6.2.3 醫(yī)學影像的應用價值
6.2.4 市場現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析
6.3 病例/文獻分析
6.3.1 病歷/文獻分析的定義
6.3.2 應用場景分析
6.3.3 運作方式
6.3.4 市場現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析
6.4 醫(yī)院管理
6.4.1 醫(yī)院管理的定義
6.4.2 應用場景分析
6.4.3 醫(yī)院管理發(fā)展戰(zhàn)略
6.4.4 市場前景分析
6.5 智能器械
6.5.1 智能器械的定義
6.5.2 應用場景分析
6.5.3 市場前景分析
6.6 新藥研發(fā)
6.6.1 新藥研發(fā)定義
6.6.2 應用場景分析
6.6.3 市場前景分析
6.7 健康管理
6.7.1 健康管理的定義
6.7.2 應用場景分析
6.7.3 市場現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析
6.8 基因測序
6.8.1 基因測序的定義
6.8.2 主要參與者分析
6.8.3 市場現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析
第7章：中國醫(yī)療人工智能重點企業(yè)案例分析
7.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)發(fā)展總況
7.1.1 虛擬助手領域企業(yè)布局圖譜
7.1.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域企業(yè)布局圖譜
7.1.3 醫(yī)學影像領域企業(yè)布局圖譜
7.1.4 健康生活方式管理企業(yè)布局圖譜
7.1.5 健康生物技術(shù)企業(yè)布局圖譜
7.1.6 醫(yī)療搜索領域企業(yè)布局圖譜
7.1.7 智能語音領域企業(yè)布局圖譜
7.1.8 癌癥早篩領域企業(yè)布局圖譜
7.1.9 智能芯片領域企業(yè)布局圖譜
7.2 虛擬助手領域重點企業(yè)案例分析
7.2.1 北京萬物語聯(lián)技術(shù)有限公司
7.2.2 成都深泉科技有限公司（若水醫(yī)生）
7.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域重點企業(yè)案例分析
7.3.1 上海森億醫(yī)療科技有限公司（森億智能）
7.3.2 成都數(shù)聯(lián)醫(yī)信科技有限公司（數(shù)聯(lián)醫(yī)信）
7.4 醫(yī)學影像領域重點企業(yè)案例分析
7.4.1 北京雅森科技發(fā)展有限公司（雅森科技）
7.4.2 北京推想科技有限公司（推想科技）
7.5 健康生活方式管理重點企業(yè)案例分析
7.5.1 北京悅優(yōu)博邁科技有限公司（悅糖）
7.5.2 上海蝶科軟件有限公司（醫(yī)隨訪）
7.6 健康生物技術(shù)領域重點企業(yè)案例分析
7.6.1 北京奇云諾德信息科技有限公司（奇云諾德）
7.6.2 賽福解碼（北京）基因科技有限公司（賽福基因）
7.7 智能語音領域重點企業(yè)案例分析
7.7.1 科大訊飛股份有限公司（科大訊飛）
7.8 癌癥早篩領域重點企業(yè)案例分析
7.8.1 點內(nèi)（上海）生物科技有限公司（點內(nèi)肺常好）
7.9 智能芯片領域重點企業(yè)案例分析
7.9.1 上海西井信息科技有限公司（西井科技）
第8章：醫(yī)療人工智能行業(yè)前景預測與投資建議
8.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢與前景預測
8.1.1 行業(yè)發(fā)展因素分析
8.1.2 行業(yè)發(fā)展趨勢預測
8.1.3 行業(yè)發(fā)展前景預測
8.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)投資現(xiàn)狀與風險分析
8.2.1 行業(yè)投資現(xiàn)狀分析
8.2.2 行業(yè)進入壁壘分析
8.2.3 行業(yè)經(jīng)營模式分析
8.2.4 行業(yè)投資風險預警
8.3 醫(yī)療人工智能行業(yè)投資機會與熱點分析
8.3.1 行業(yè)投資價值分析
8.3.2 行業(yè)投資機會分析
8.3.3 行業(yè)投資熱點分析
8.4 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃分析
8.4.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究分析
8.4.2 對我國醫(yī)療人工智能企業(yè)的戰(zhàn)略思考
8.4.3 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展建議分析
圖表目錄
圖表1：人工智能對醫(yī)療的賦能
圖表2：醫(yī)療人工智能提供的服務分類
圖表3：：國內(nèi)醫(yī)療人工智能典型產(chǎn)品
圖表4：醫(yī)療人工智能區(qū)域結(jié)構(gòu)
圖表5：2015-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)主要政策匯總
圖表6：《“十四五”衛(wèi)生與健康科技創(chuàng)新專項規(guī)劃》的具體目標
圖表7：2014-2024年中國60歲以上老年人口數(shù)量及占總?cè)丝诒戎厍闆r（單位：億人，%）
圖表8：2024年我國三種類型慢性疾病發(fā)病率情況（單位： %）
圖表9：2024年我國醫(yī)療資源與診斷需求情況（單位：家，億人， %）
圖表10：2017-2024年我國衛(wèi)生人員數(shù)量情況（單位：萬人）
圖表11：人工智能技術(shù)在智能醫(yī)療方面的應用情況
圖表12：醫(yī)療人工智能技術(shù)的應用情況
圖表13：醫(yī)療人工智能技術(shù)的短期發(fā)展趨勢
圖表14：醫(yī)療人工智能技術(shù)的長期發(fā)展趨勢
圖表15：2015-2024年全球遙控型手術(shù)機器人市場規(guī)模情況（單位：億美元，%）
圖表16：2017全球手術(shù)機器人市場格局（單位：億美元，%）
圖表17：全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展歷程
圖表18：全球醫(yī)療人工智能醫(yī)療人工智能市場成熟度情況
圖表19：國內(nèi)醫(yī)療人工智能典型產(chǎn)品
圖表20：：全球醫(yī)療人工智能典型產(chǎn)品
圖表21：：國內(nèi)醫(yī)療人工智能典型產(chǎn)品
圖表22：：國外醫(yī)療人工智能企業(yè)圖譜
圖表23：2024年全球醫(yī)療人工智能市場格局（單位：%）
圖表24：美國醫(yī)療機器人取得進展
圖表25：美國醫(yī)療人工智能企業(yè)競爭分析
圖表26：德國醫(yī)療人工智能行業(yè)的發(fā)展趨勢
圖表27：2015-2024年IBM公司經(jīng)營狀況（單位：億美元）
圖表28：IBM公司的業(yè)務收入情況
圖表29：IBM公司的銷售網(wǎng)絡情況
圖表30：IBM公司在醫(yī)療行業(yè)研發(fā)情況