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    公益時報登報公告聲明-中國新聞通知書-致歉聲明
    發(fā)布者:sm8899  發(fā)布時間:2022-07-14 18:39:20  訪問次數(shù):40

    以報紙、雜志、廣播、電視等為代表的傳統(tǒng)媒體在時間和空間上都具有局限性,而集聲音、圖像、動畫為一體的新媒體在一定程度上打破了時間和空間的局限。新媒體出現(xiàn)之前,廣告主將大量的廣告投放在電視、雜志、廣播等媒介平臺上,但是投放在這些平臺上的廣告,要受到相對于新媒體渠道更多的“把關(guān)”,播出頻道、播出時間、播出先后順序等都相較于新媒體更加嚴格。正是由于過去在傳統(tǒng)媒體上刊登廣告要受到出版時間、播出次序、運輸路程等因素的影響,受眾不能及時獲得廣告信息。但是,隨著現(xiàn)今新媒體的普及,受眾隨時隨地都能接收到廣告制作商發(fā)布的廣告,并且受眾也能夠參與信息制作、發(fā)布的過程,從而帶動互動性及接收意愿的提高。

      1、傳播方式多樣化

      新媒體的概念最早是由CBS技術(shù)研究所所長戈爾德馬克提出。新媒體是相對于傳統(tǒng)媒體而言的,是新的媒體形態(tài)利用數(shù)字技術(shù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過終端向用戶提供信息和服務(wù)的傳播形態(tài)。、、知乎等移動互聯(lián)網(wǎng)信息平臺,以及微博、推特、臉書等互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)的出現(xiàn)豐富了新媒體平臺的形式,從文字到音頻、視頻再到互動形式,為廣告?zhèn)鞑ヌ峁┝硕鄻踊倪x擇,也正因如此,才吸引了大量的傳統(tǒng)媒體廣告主將目光轉(zhuǎn)向各新媒體平臺。

      2、傳播范圍廣

      中國作為世界上人口數(shù)量的國家的現(xiàn)狀,決定了民龐大的基數(shù),網(wǎng)民的數(shù)量也決定了新媒體廣告的傳播范圍。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心發(fā)布的第42次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示,截至2018年6月,我國網(wǎng)民規(guī)模為8.02億,上半年新增網(wǎng)民2968萬人,較2017年末增加3.8%,互聯(lián)網(wǎng)普及率達57.7%。我國手機網(wǎng)民規(guī)模達7.88億,網(wǎng)民中使用手機上網(wǎng)人群的占比達98.3%。除人口數(shù)量外,國家經(jīng)濟發(fā)展也對新媒體廣告的傳播范圍產(chǎn)生了一定的影響。自改革開放后,飛速發(fā)展,成為世界上第二大經(jīng)濟體,并且在2018年國內(nèi)生產(chǎn)總值突破90萬億元。國家經(jīng)濟的快速增長,不僅在很大程度上拉動了國民的人均購買力,還為國民提供了各種各樣的福利政策,使得人們使用互聯(lián)網(wǎng)的費用極大地降低,民的數(shù)量快速增長。

      3、打破了時空局限性

      以報紙、雜志、廣播、電視等為代表的傳統(tǒng)媒體在時間和空間上都具有局限性,而集聲音、圖像、動畫為一體的新媒體在一定程度上打破了時間和空間的局限。新媒體出現(xiàn)之前,廣告主將大量的廣告投放在電視、雜志、廣播等媒介平臺上,但是投放在這些平臺上的廣告,要受到相對于新媒體渠道更多的“把關(guān)”,播出頻道、播出時間、播出先后順序等都相較于新媒體更加嚴格。正是由于過去在傳統(tǒng)媒體上刊登廣告要受到出版時間、播出次序、運輸路程等因素的影響,受眾不能及時獲得廣告信息。但是,隨著現(xiàn)今新媒體的普及,受眾隨時隨地都能接收到廣告制作商發(fā)布的廣告,并且受眾也能夠參與信息制作、發(fā)布的過程,從而帶動互動性及接收意愿的提高。

      4、傳播效果

      基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,新媒體廣告中利用大數(shù)據(jù)營銷的方式越來越常見。在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)抓取各種信息,并對信息進行分析,能夠更地掌握消費者的消費心理、消費動機等,之后利用已掌握的信息對受眾進行細分,在劃分出細分市場后有針對性地進行廣告投放,實現(xiàn)廣告效果的化。利用大數(shù)據(jù)分析進行廣告投放,是、天貓、京東等電商平臺主要的廣告方式。用戶根據(jù)自身興趣瀏覽某一種類的商品,無論是否購買,當(dāng)該用戶下次使用APP時,系統(tǒng)會根據(jù)賬號主體最近一次的瀏覽記錄自動推送相關(guān)商品。微博、、等APP推薦的內(nèi)容,也是依據(jù)用戶的瀏覽興趣、偏好進行分類推送。

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