混凝土染色劑是一款新型產品，無毒無味、對人體無害，抗紫外線和風化，色調穩定，利用混凝土，水磨石等進行人工染色，既可使混凝土等制品更加豐富多彩，能滲透3-5毫米與混凝土融合，不掉色、又可避免因環氧樹脂脫落問題造成的不美觀
產品顏色：混凝土染色劑分紅、綠、黃、黑、藍等基本顏色和專用調色劑自行配制所要求的其他顏色使用方便，對混凝土制品的力學性能沒有影響。
新聞:南昌混凝土拋光液配方
采用低溫延度試驗與彎曲梁流變試驗,通過數據回歸分析,對溶解性膠粉改性瀝青及其與苯乙烯-丁二烯-苯乙烯嵌段共聚物(SBS)復合的改性瀝青低溫性能進行評價.結果表明:當用膠粉和SBS對瀝青復合改性時,增大膠粉質量分數能有效提升瀝青的低溫塑性變形能力和低溫流變性能,增大SBS質量分數能提升瀝青的低溫塑性變形能力,但高摻量SBS可能降低瀝青低溫流變性能;隨著膠粉質量分數和SBS質量分數的增大,瀝青低溫性能提升幅度逐漸降低;當膠粉質量分數為10%且SBS質量分數為2%時,改性劑利用效率.
應用場所：1、各類廠房、電力廠、化工廠、倉庫、食品飲料廠、電子制品廠、污水處理廠、制藥廠、冷庫、電廠、棉紡廠等。
2、公共用地：廣場、市政建設、人行道、走廊、廚房、博物館、休息區、公司大堂、公共洗手間等。
3、運輸用地：碼頭、港口、停車場、飛機庫、飛機場、汽車4S店、車輛維修中心、物流中心等。
4、商業用地：商業建筑、餐館酒吧、有機食品店、商場超市、大賣場、運動健身、體育館、輪胎店、店、游樂場等。
5、其他用地：、學校校舍、科研機構等。
新聞:南昌混凝土拋光液配方
利用微生物的酶化作用誘導碳酸鈣沉積來修復混凝土裂縫是地下室防滲堵漏的新途徑.為推廣和檢驗這項技術,將其應用于某地下室裂縫防滲堵漏工程,提出并采用4項措施:(1)在水平縫外側做灌漿槽,既保持一定液面高度以維持灌漿壓力,又防止菌液和營養鹽滲入土中;(2)設計斜向灌注孔,控制豎縫的微生物灌漿質量;(3)在裂縫表面交替涂刷菌液和營養鹽溶液;(4)用PVC管向裂縫外土壤實施微生物灌漿.通過注水試驗、雨后觀察、超聲波檢測和地質雷達檢測等方法對4種堵漏措施的效果進行了檢驗和評價,結果顯示修復效果較好.
優點：滲透性、超耐磨、不掉色、不退色、抗紫外線和風化，耐候性好、色彩豐富
無毒無味、對人體無害、環保產品、超越環氧地坪、避免起皮脫殼的現象、施工簡單。
著色施工方法：1、(粗磨)地坪著色施工前，根據地面情況，首先用金剛石鐵磨片或翻新磨片將地面找平，然后再用翻新或樹脂干磨片研磨到200目-400目（強度較高的地面研磨到200目即可上色，強度不夠的可以研磨到400目再染色）。
2、(固化)打磨后掃掉灰塵，清潔地面物質、用吸塵器吸干凈。上固化劑之前，一定要將地坪清洗干凈，晾干、再上固化劑。
3、（染色）用滾筒先橫滾豎滾將著色劑均勻地涂刷一遍、待表面干透后，再涂刷一遍，讓地面保持濕潤2-3個小時。如果某一區域打磨不平，則著色劑會往低洼地帶聚集，則需要用滾筒將低洼地帶的著色劑往四周分散拖開，或是直接用拖把清理干凈。晾干12小時后，查看是否有區域因為地面不平整處于高位而染上偏淺，必要時再補刷一遍染色劑或是個別區域（顏色較淺處）補刷一些染色劑。
新聞:南昌混凝土拋光液配方
對經過不同碳化時間的混凝土進行凍融循環試驗,測試其力學性能和微觀孔隙特征參數,并提出混凝土內部"孔隙曲折度"概念.結果表明:碳化對提高混凝土抗凍性具有恒定的促進作用,碳化3~14d可使混凝土因凍融造成的動彈性模量下降量減少3%~12%;碳化使混凝土內部孔隙曲折度增大;摻加粉煤灰可增大混凝土內部孔隙曲折度,使侵蝕介質的滲透路徑變長,進而提高其抗凍性;引氣雖然也可提高混凝土抗凍性,但與其內部孔隙曲折度的相關性較低,表明引氣和使用礦物摻和料對提高混凝土抗凍性的機理不同.
4、(固化)待染色劑完全干透后，就可用固化劑涂刷，過12小時后在研磨。
5、（拋光）根據溫度，少要經過8小時的反應后，以800目樹脂干磨片開始---1500目---3000目開始干磨拋光，（800目---3000目研磨時，機器需要配備吸塵器）300目結束后，地面即會出現高光效果，（有時顏色會出現不均勻和視覺感到褪色顯現，不急，涂刷保護劑后，方見效果）
6、（保護劑）后再涂刷一遍保護劑，（此時顏色才能顯現鮮艷均勻的色彩）要經過1天左右的滲透期方可上人上車，此時已達到防水防油效果。
若想要達到有光澤度請看以下步驟：
7、細磨地面：固化劑噴灑2-3小時后，表面完全干燥后，可用樹脂軟磨片從800目和1000目1500目交替逐級打磨，后用帶有白潔墊（轉速為2500RPM）的拋光機拋光。
新聞:南昌混凝土拋光液配方
采用人工神經網絡技術對混凝土損傷過程中所伴生的聲發射信號進行識別,可實現對混凝土損傷程度的識別.首先建立人工神經網絡模型,并在標準工況下采集混凝土損傷聲發射信號;然后根據加載曲線將采集到的聲發射信號分為3類(分別對應混凝土的3個損傷階段:輕度損傷階段、中度損傷階段和嚴重損傷階段),并將這3類信號作為標準工況數據輸入到神經網絡學習模塊中進行訓練,得到混凝土損傷程度識別系統;后將相同工況下所采集的混凝土聲發射信號輸入到系統中,即可識別混凝土的損傷程度.實測結果表明,識別準確率可達90%以上.
主站蜘蛛池模板：